Data Governance
Data Governance
Om datagedreven beslissingen te kunnen nemen, is het essentieel om de organisatie hier klaar voor te maken. Data Governance is voor datagedreven besluitvorming en vormt de basis van effectief datamanagement. Het zorgt voor consistentie, kwaliteit en bruikbaarheid van data binnen een organisatie.
Onze aanpak
Bij elk project starten we graag met een Data Governance Maturity Assessment (DGMA) om een helder beeld te krijgen van de huidige capaciteiten en behoeften van de organisatie.
Van daaruit werken we samen om het Data Governance niveau te verhogen, terwijl we het datateam ondersteunen bij het ontwikkelen van de dataproducten die nodig zijn voor actiegerichte besluitvorming.
We passen Data Mesh-principes toe om een toekomstbestendige dataorganisatie op te bouwen: met focus op eigenaarschap, kwaliteit en toegankelijkheid verhogen we het Data Governance niveau.
Data Mesh
Traditionele Data Governance heeft vaak moeite om te voldoen aan de eisen van moderne data-ecosystemen. Om deze uitdagingen aan te pakken, werd Data Mesh in 2019 geïntroduceerd door Zhamak Dehghani. Het biedt een gedecentraliseerde aanpak waarbij data wordt behandeld als een product en eigenaarschap wordt toegewezen aan domeinteams.
Dit model verbetert schaalbaarheid, wendbaarheid en zakelijke inzichten door verantwoordelijkheid te verdelen over teams, terwijl governance behouden blijft via gefedereerde principes. Naarmate organisaties verder komen in hun Data Governance programma, helpt het toepassen van een Data Mesh-aanpak om de kloof tussen controle en innovatie te verkleinen.
Hoewel Data Mesh in eerste instantie idealistisch kan lijken, zijn de kernprincipes (data behandelen als een product en eigenaarschap decentraliseren) zowel praktisch als effectief. Wanneer deze principes doordacht worden toegepast, kunnen ze het Data Governance niveau van jouw organisatie snel verhogen.
Het Data Governance Maturity model
0 - Onbewust
Geen formele Data Governance; data is niet beheerd en inconsistent.
1 - Bewust
Men is bewust van de noodzaak van Data Governance, maar acties zijn minimaal en ongestructureerd.
3 - Reactief
Basisprincipes van governance worden toegepast als reactie op specifieke problemen.
4 - Proactief
Governance wordt systematisch gepland met formele beleids-regels en toegewezen rollen.
5 - Beheerd
Data Governance is volledig geïntegreerd in bedrijfs-processen met continue verbetering.
6 - Effectief
Data Governance is geoptimaliseerd, volledig geautomatiseerd en draagt strategisch bij aan bedrijfs-waarde.
Nieuwsgierig naar jouw Data Governance niveau
Ben je benieuwd naar het Data Governance niveau van jouw organisatie? Vraag dan de Data Governance Maturity Assessment (DGMA) aan. Deze assessment biedt duidelijke inzichten in waar jouw organisatie staat en welke stappen je kunt nemen om te verbeteren.
Via de DGMA brengen we het verschil in kaart tussen het huidige Data Governance niveau en de ambitie om echt datagedreven te worden. Door dit verschil te begrijpen, creëren we een Data Governance-raamwerk waarmee je gerichte acties kunt ondernemen om je datacapaciteiten te versterken.