Your enabling partner in data-driven decision-making

Gallery

Contacts

info@chainanalytics.nl

+31 6 83 27 19 61

Linkedin

Data Foundation

// Oplossing

Enterprise Data Model

Het Enterprise Data Model maakt van losse databronnen één samenhangend beeld van jouw organisatie. Het brengt data uit verschillende domeinen (finance, sales, supply chain, operations, etc.) samen in één consistente structuur: een single source of truth waar elk rapport, dashboard en AI-agent uit put.

Je begint niet blanco, maar bouwt voort op een bewezen model gebaseerd op best practices, inclusief kant-en-klare rapportages per domein. Het model is schaalbaar, toekomstbestendig en AI-proof opgezet, zodat nieuwe bronnen, domeinen en use cases kunnen worden toegevoegd zonder dat werkende onderdelen opnieuw gebouwd hoeven te worden.

 

Data flow in OneLake showing connected data sources and delivery of data products to customers
Microsoft Fabric unified data platform integrating Azure and Microsoft tools for streamlined data management and analytics
// The platform

Microsoft Fabric

Ons Enterprise Data Model bouwen we op Microsoft Fabric, met OneLake als één fundament voor al je data.

Microsoft Fabric is een geïntegreerd data platform dat bestaande tools uit het Microsoft-ecosysteem, samenbrengt om datamanagement en analytics te stroomlijnen. Door diensten zoals OneLake en Power BI te combineren, maakt Fabric samenwerking tussen data engineers, data-analisten en data scientists mogelijk binnen één platform. Deze integratie vereenvoudigt workflows, versnelt besluitvorming en stelt teams in staat om efficiënter aan dataprojecten te werken zonder te hoeven schakelen tussen verschillende tools.

// Data Governance

Data Mesh

Data Mesh biedt een gedecentraliseerd antwoord op een probleem dat veel organisaties herkennen: traditionele governance houdt het tempo van een modern datalandschap niet bij. Het is geen alles-of-niets-model, maar een denkwijze die aan elke implementatie ten grondslag ligt.

Drie principes zijn daarbij leidend: eigenaarschap ligt bij de domein teams die de data het beste kennen, elke dataset wordt behandeld als een product met een duidelijke eigenaar en kwaliteitsnorm, en toegankelijkheid wordt bewust ingericht zodat de juiste mensen de data kunnen vinden en gebruiken.

Pragmatisch toegepast overbruggen deze principes de kloof tussen controle en innovatie en verhogen ze de volwassenheid van uw datagovernance sneller dan welk top-down framework dan ook. Onze visie op data governance en Data Mesh lees je hier.

Data Mesh journey