Decision Intelligence maakt van je Enterprise Data Model concrete antwoorden, niet alleen dashboards. Copilot en Fabric Data Agents laten mensen directe vragen stellen in gewone taal, terwijl elk antwoord herleidbaar blijft tot hetzelfde beheerde model dat ook de rapportages voedt.
Decision Intelligence
// AI gedreven
Copilot integratie
Geen tijd meer kwijt aan ad-hocanalyses: Excel-bestanden aan elkaar knopen, voor de derde keer dezelfde draaitabel bouwen of twee dagen wachten op het BI-team voor een cijfer dat je vanmiddag in een overleg nodig hebt. Copilot haalt die omweg weg. Gebruikers stellen hun vraag in gewone taal en krijgen direct antwoord.
Wat dat mogelijk maakt is niet AI zelf, maar wat eronder ligt. Copilot sluit rechtstreeks aan op het Enterprise Data Model en antwoordt dus vanuit dezelfde definities en dezelfde single source of truth als uw rapportages, in plaats van zich een weg te gokken door ruwe tabellen.
In plaats van te exporteren naar Excel of te wachten op een ad-hoc rapportage van het BI-team, kan een salesmanager gewoon vragen wat de marge deze maand per regio heeft veranderd en een antwoord krijgen dat gebaseerd is op dezelfde definities die door de hele organisatie worden gebruikt. Copilot gokt niet. Het raadpleegt het Enterprise Data Model rechtstreeks, zodat het antwoord overeenkomt met wat een dashboard op basis van datzelfde model zou laten zien.
// Een stap verder
Fabric Data Agent
Een data-agent is zo goed als zijn instructies. In Fabric configureren we agents op uw eigen datamodel en bedrijfslogica: welke tabellen gebruikt worden, hoe een metric is gedefinieerd, welke filters gelden en waar de grens ligt van een betrouwbaar antwoord.
Daarmee gaan agents een stap verder dan een losse vraag aan Copilot. Een agent combineert meerdere domeinen in één analyse, zodat een vraag als “waarom daalde de leverbetrouwbaarheid bij onze grootste klanten vorig kwartaal” in één keer wordt beantwoord over sales, supply chain en operations heen, langs dezelfde route die een analist zou volgen. En doordat de instructie wordt vastgelegd en hergebruikt, wordt dezelfde vraag volgende maand op precies dezelfde manier beantwoord.
Het resultaat is een antwoord waar je op kunt handelen in plaats van een antwoord dat je eerst moet controleren. Goed geïnstrueerde agents op een solide datafundament geven het juiste antwoord, herleidbaar tot het model. Dat is precies wat AI bruikbaar maakt in de praktijk in plaats van in een demo.
Elke agent krijgt instructies die vastleggen welke tabellen hij mag raadplegen, hoe kernmetrieken worden berekend en waar zijn antwoorden stoppen. Zo kunnen een Finance-agent en een Supply Chain-agent hetzelfde onderliggende model delen en toch binnen hun eigen domein blijven, en kan een vraag die beide domeinen raakt op allebei putten zonder dat logica dubbel wordt opgebouwd. Geen team hoeft zo zijn eigen versie van de waarheid te onderhouden.
// From data to action
Datagedreven besluitvorming
Technologie levert pas iets op als beslissingen daadwerkelijk veranderen. Daarom kijken we verder dan het dashboard: wie neemt deze beslissing, op welk moment, met welke informatie, en wat weerhoudt diegene er vandaag van om te handelen.
Van daaruit bouwen we de business case en verbeteren we het beslisproces zelf, zodat het inzicht beschikbaar is op het moment dat het nodig is, met duidelijk eigenaarschap en een duidelijke vervolgstap. Rapportage wordt onderdeel van de manier van werken in plaats van iets dat achteraf wordt bekeken.
En doordat elk data product begint bij een vooraf bepaalde uitkomst, is het effect meetbaar. Je ziet welke beslissingen zijn verbeterd en wat dat oplevert, wat de volgende stap in uw datareis eenvoudig te onderbouwen maakt.
Een aanbeveling heeft alleen waarde als iemand de beslissing erachter ook echt neemt, en op tijd. Wij richten elke Decision Intelligence use case in rond een concrete beslissing, een deadline en een manier om te meten of het resultaat daadwerkelijk is verbeterd. Nieuwsgierig hoe dat voor jullie organisatie werkt? Neem contact op om een eerste use case te bespreken.
